Bonferroni校正


  Bonferroni校正
  如果在同一數據集上同時檢驗n個獨立的假設,那么用於每一假設的統計顯著水平,應爲僅檢驗一個假設時的顯著水平的1/n。舉個例子:如要在同一數據集上檢驗兩個獨立的假設,顯著水平設爲常見的0.05。此時用於檢驗該兩個假設應使用更嚴格的0.025。即0.05* (1/2)。該方法是由Carlo Emilio Bonferroni發展的,因此稱Bonferroni校正。
  這樣做的理由是基於這樣一個事實:在同一數據集上進行多個假設的檢驗,每20個假設中就有一個可能純粹由於概率,而達到0.05的顯著水平。

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