曲线回歸
簡介
曲线回歸(curvilinear regression)或非线性回歸(non-linear regression):兩個變數間呈現曲线關系的回
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歸。曲线回歸分析或非线性回歸分析:以最小二乘法分析曲线關系資料在數量變化上的特徵和規律的方法。主要內容
① 確定兩個變數間數量變化的某種特定的規則或規律;
② 估計表示該種曲线關系特點的一些重要參數,如回歸參數、極大值、極小值和漸近值等;
③ 爲生產預測或試驗控制進行內插,或在論據充足時作出理論上的外推。操作步驟
步驟如下:
1、將數據輸入excel表格中,行表示或列表示均可。
2、選定數據區域,然後單擊工具欄中的“圖表向導”(或在菜單欄單擊“插入”-“圖表”),彈出對話框,選擇“xy散點圖”,再選擇子圖表中的第一個散點圖。
3、按“下一步”,大概的圖就完成了,它會讓你選擇所產生的數據是“行”或“列”,根據你的要求選擇。再點擊下一步,可以將行或列的標題內容填入。接着點擊“下一步”之後點“完成”。圖表就完成了。
4、選擇圖表上的任意一個點(選中一個點之後,其余的點都變爲黃色了),單擊右鍵,選擇“添加趨勢线”。在“添加趨勢线”對話框中的“類型”選“线性”,在“選項”中把“顯示公式”和“顯示R平方值”點上,如果你不想設置截距,就不用點擊“設置截距”。然後確
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